Data Science und Business Analytics - Kompakte Ausbildung zum/zur Datenanalysten/In

Modul 1: Einführung in Data Science und Python

• Grundlagen von Data Science
• Einführungskurs Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn
• Eine erste Data Science Fallstudie: Aus Zahlen mit statistischen Verfahren und hilfreichen Visualisierungen neue Erkenntnisse generieren

Modul 2: Einführung in Machine Learning

• Einführung in die Künstliche Intelligenz, Machine Learning
• Einführung in die Untergebiete des Maschinellen Lernens
• Wie funktionieren Machine Learning Modelle wie K-NN, Decision Trees und Random Forests?
• Fallstudie: Mit Machine Learning ein Klassifikations- oder Prädiktionsproblem lösen, z.B. Kundenverhalten oder Maschinenzustand vorhersagen

Modul 3: Deep Learning

• Wie unterscheidet sich Deep Learning von Machine Learning?
• Wie funktioniert Deep Learning / Künstliche Neuronale Netze?
• Übersicht über wichtige Deep Learning Modelle
• Fallstudie: Mit Deep Learning ein Klassifikations- oder Prädiktionsproblem lösen, z.B. Verkaufspreise für Immobilien oder Autos vorhersagen

Modul 4: Machine Learning und Deep Learning Vertiefung

• Weitere wichtige klassische Machine Learning Modelle
• Neuere Deep Learning Modelle (z.B. Transformer)
• Fallstudie: Zeitreihen mit Deep Learning Verfahren fortsetzen

Modul 5: Big Data und Datenbanken

• Einführung in Big Data
• Übersicht über Big Data Software und Lösungen
• Einführung in Datenbanken / Arten von Datenbanken
• Fallstudie: Arbeiten mit Datenbanken aus Python heraus um Daten für Data Science und Machine Learning anzubinden, auszuwerten und neue Erkenntnisse abzulegen

Modul 6: AutoML und Machine Learning der Cloud

• Automatisiertes Training und Modellauswahl: Wie geht das?
• Einführung in ein ausgewähltes aktuelles AutoML Framework, z.B. AutoGluon
• Machine Learning Lösungen in der Cloud
• Fallstudie: Ein konkretes Unternehmensproblem mit AutoML lösen

Der Lehrgang richtet sich an Betriebswirt:innen, (Wirtschafts-)Informatiker:innen, Ingenieur:innen und Naturwissenschaftler:innen. Unterschiedliche Hintergründe der Teilnehmenden sind bewusst erwünscht.

Die Voraussetzungen für eine Teilnahme sind entweder ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung mit einer mindestens einjährigen einschlägigen qualifizierten Berufspraxis.

Mit der Anmeldung stimmen Sie einer Weiterleitung Ihrer Daten an das WIFI Vorarlberg zu.