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Decision Intelligence: KI-gestützte Entscheidungen als strategischer Vorteil für Teams und Organisationen
Ihre Premium-Vorteile
- Hochkarätige Vortragende mit umfassender Expertise
- Schlüssel-Kompetenzen, die Sie sofort umsetzen können
- Best Practice und Übungen mit hohem Praxisbezug
- Fachwissen für neue und erfahrene Führungskräfte
- Verschiedene Lernmethoden inkl. Lernplattform
- Gratisparkplätze in der Tiefgarage und Catering
KI-gestützte Entscheidungen strategisch einsetzen
Entscheidungen bestimmen den Erfolg von Teams und Organisationen – doch wie treffen wir sie am besten? Intuition oder Daten? Erfahrung oder Algorithmen? In einer Welt voller Unsicherheiten bietet Decision Intelligence eine smarte Lösung: die Kombination menschlicher Expertise mit KI-gestützter Analyse.
In diesem praxisnahen Workshop lernen Sie, wie Künstliche Intelligenz Entscheidungsprozesse unterstützen kann – ohne tiefgehende technische Vorkenntnisse. Sie erfahren, wie Sie Daten sinnvoll nutzen, Bias und Risiken minimieren und KI-gestützte Entscheidungen strategisch einsetzen. Anhand konkreter Use-Cases und interaktiver Übungen entwickeln Sie ein Verständnis dafür, wie Sie Decision Intelligence gezielt in Ihrem Arbeitsalltag integrieren. Nutzen Sie die Kraft von KI, um klügere, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen – und sichern Sie sich einen strategischen Wettbewerbsvorteil für die Zukunft.
Dieser Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-gestützte Entscheidungsfindung strategisch nutzen möchten. Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich – der Kurs vermittelt die relevanten Grundlagen praxisnah und verständlich. Decision Intelligence gewinnt als Schlüsselkompetenz für datengetriebene Organisationen zunehmend an Bedeutung. Die Teilnehmenden lernen, wie KI Entscheidungsprozesse optimiert, Risiken minimiert und strategische Wettbewerbsvorteile schafft. Dabei werden auch ethische, regulatorische und rechtliche Aspekte berücksichtigt, insbesondere im Kontext der EU-KI-Verordnung und der Verantwortung im Entscheidungsprozess.
Eliot Mannoia
Digitaler Psychologe und Gründer von BrandKarma mit über 20 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Technologie, Psychologie und Kommunikation. Er berät Unternehmen in Europa zu KI, digitaler Transformation sowie Führung und Kultur. Zehn Jahre in London, unter anderem als Chief Digital Officer einer globalen Werbeagentur, prägen seinen praxisnahen Zugang, der Wirkung und Ethik verbindet. Als Lehrender an der University of Applied Sciences St. Pölten und an der Donau-Universität Krems unterstützt er Führungskräfte und Teams dabei, mit emotionaler Intelligenz, Digitalkompetenz und klaren Entscheidungsprozessen messbare Veränderungen zu erzielen.
- Grundlagen der Decision Intelligence verstehen und deren Bedeutung für datengetriebene Entscheidungsprozesse einordnen.
- KI-gestützte Entscheidungsfindung in Teams und Organisationen strategisch anwenden.
- Datenbasierte vs. intuitive Entscheidungen abwägen und gezielt kombinieren.
- Ethische, regulatorische und rechtliche Rahmenbedingungen (z. B. EU-KI-Verordnung) in Entscheidungsprozesse integrieren.
- Risiken und Verzerrungen (Bias) in KI-gestützten Entscheidungen erkennen und minimieren.
- Praktische Use-Cases und Best Practices aus verschiedenen Branchen analysieren und für den eigenen Arbeitsbereich adaptieren.
- Entscheidungsträger:innen in Unternehmen – Führungskräfte, Manager:innen und Teamleiter:innen, die datenbasierte Entscheidungsfindung optimieren wollen
- Strategie- und Innovationsverantwortliche – Personen, die KI in Unternehmensprozesse integrieren und als Wettbewerbsvorteil nutzen möchten
- Projekt- und Produktmanager:innen – Teams, die datengetriebene Entscheidungen für Produktentwicklung, Marketing oder Kundenstrategien nutzen
- HR- und Change-Management-Expert:innen – Personen, die KI-gestützte Entscheidungen in Recruiting, Personalentwicklung oder Organisationsdesign anwenden
- Grundlegendes Interesse an Entscheidungsprozessen und KI
- Erste Erfahrung mit strategischer Entscheidungsfindung
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Letzte Änderung: 26.12.2025