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Erforschen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens. Praxisnahe Einführung in die Welt des Machine Learning für Einsteiger:innen.
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Kursnummer: 18111016850,00 EUR Kursnummer: 18111016 -
Kursnummer: 18111026850,00 EUR Kursnummer: 18111026
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Kursnummer: 18111036850,00 EUR Kursnummer: 18111036
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Kursnummer: 18111046850,00 EUR Kursnummer: 18111046
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Kursnummer: 18111045850,00 EUR Kursnummer: 18111045
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Kursnummer: 18111035850,00 EUR Kursnummer: 18111035
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Kursnummer: 18111025850,00 EUR Kursnummer: 18111025
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Kursnummer: 18111015850,00 EUR Kursnummer: 18111015
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Kursnummer: 18111044800,00 EUR Kursnummer: 18111044
Machine Learning für Einsteiger:innen
Inhalt
Grundlagen:
Praxis:
- Wie funktioniert ein Neuronales Netz?
- Was sind die wichtigsten NN-Architekturen? Wie arbeiten sie?
- Kann ein Neuronales Netz auch was Falsches lernen?
- Welche Lerntechniken gibt es? Wofür werden sie eingesetzt?
- Semantische Systeme vs. Datenbasierte Systeme
- Die wichtigsten Konzepte vom Machine Learning
- Wie funktioniert maschinelles Lernen?
- Was macht Deep Learning so besonders?
- Welche Tools und Frameworks gibt es?
- Was versteht man unter Generative AI?
- Was versteht man unter GPT und LLM?
- Wie arbeiten OpenAI ChatGPT und Google Bard?
- Wo liegt der Schlüssel zum Erfolg der KI-Anwendungen?
Praxis:
- Crashkurs NumPy
- Crashkurs Pandas
- Implementierung einer Deep Learning-Anwendung für die Bildererkennung durch die Verwendung eines Convolutional Neural Networks (CNN).
Ziele
Mit dem Besuch des Kurses Machine Learning für Einsteiger:innen
- kennen Sie sich mit den Grundlagen und mit den aktuellen Frameworks der modernen Künstlichen Intelligenz aus
- wenden Sie wichtige Frameworks wie TensorFlow und Keras an
- haben Sie bereits während des Kurses eine Deep Learning-Anwendung implementiert
- üben Sie Bilderkennung bzw. erlernen Sie, wie Künstliche Intelligenz in der Praxis funktioniert.
Ideal für
- Manager/-innen
- Softwareentwickler/-innen
- Datenbankentwickler/-innen
Voraussetzungen
Idealerweise bringen Teilnehmer/-innen bereits Programmiervorerfahrung in Python mit.
In den praktischen Übungsabschnitten verwenden wir die Programmiersprache Python.
In den praktischen Übungsabschnitten verwenden wir die Programmiersprache Python.
Hinweis/FAQ
Spezial-Förder-Tipp!
Die FFG unterstützt mit dem Skills Scheck Unternehmen bei der ökologischen Nachhaltigkeit und/oder der digitalen Transformation. Sichern Sie sich bis zu 50 % der Weiterbildungskosten (max. 5.000 EUR) für diverse Schulungen und profitieren Sie von der Förderung für bis zu 5 Personen in Ihrem Unternehmen! Ob und in welchem Ausmaß eine Förderung gewährt wird, liegt ausschließlich im Entscheidungsbereich der FFG.
Mehr erfahren (zur Website der FFG)
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Letzte Änderung: 06.05.2026
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