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Machine Learning für Einsteiger:Innen
Erforschen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens. Praxisnahe Einführung in die Welt des Machine Learning für Einsteiger:innen.
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Machine Learning für Einsteiger:Innen

INHALTSVERZEICHNIS
  1. Inhalt
  2. Ziele
  3. Ideal für
  4. Voraussetzungen
  5. Hinweis/FAQ
  6. Förderungen
  7. Downloads
Inhalt
Grundlagen:
  • Wie funktioniert ein Neuronales Netz?
  • Was sind die wichtigsten NN-Architekturen? Wie arbeiten sie?
  • Kann ein Neuronales Netz auch was Falsches lernen?
  • Welche Lerntechniken gibt es? Wofür werden sie eingesetzt?
  • Semantische Systeme vs. Datenbasierte Systeme
  • Die wichtigsten Konzepte vom Machine Learning
  • Wie funktioniert maschinelles Lernen?
  • Was macht Deep Learning so besonders?
  • Welche Tools und Frameworks gibt es?
  • Was versteht man unter Generative AI?
  • Was versteht man unter GPT und LLM?
  • Wie arbeiten OpenAI ChatGPT und Google Bard?
  • Wo liegt der Schlüssel zum Erfolg der KI-Anwendungen?

Praxis:
  • Crashkurs NumPy
  • Crashkurs Pandas
  • Implementierung einer Deep Learning-Anwendung für die Bildererkennung durch die Verwendung eines Convolutional Neural Networks (CNN).
Ziele
Mit dem Besuch des Kurses Machine Learning für Einsteiger:innen
  • kennen Sie sich mit den Grundlagen und mit den aktuellen Frameworks der modernen Künstlichen Intelligenz aus
  • wenden Sie wichtige Frameworks wie TensorFlow und Keras an
  • haben Sie bereits während des Kurses eine Deep Learning-Anwendung implementiert
  • üben Sie Bilderkennung bzw. erlernen Sie, wie Künstliche Intelligenz in der Praxis funktioniert.
Ideal für
  • Manager/-innen
  • Softwareentwickler/-innen
  • Datenbankentwickler/-innen
Dieser Kurs richtet sich an alle, die genauer verstehen möchten, was hinter den Begriffen "Künstliche Intelligenz", "Maschinelles Lernen" und "Deep Learning" steckt und einschätzen wollen, ob diese Themengebiete im eigenen Unternehmen auch eine Relevanz haben könnten.
Voraussetzungen
Idealerweise bringen Teilnehmer/-innen bereits Programmiervorerfahrung in Python mit.
In den praktischen Übungsabschnitten verwenden wir die Programmiersprache Python.
Hinweis/FAQ

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Update 9.9.2025: Die Mittel für Weiterbildungsanträge im Bereich Digitalisierung sind bereits ausgeschöpft. Es können nur noch Anträge für Weiterbildungen im Bereich ökologische Nachhaltigkeit gestellt werden.

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Letzte Änderung: 02.06.2025

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